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Master 2 sciences, technologies, santé mention bio-informatique (en apprentissage)
N° de la formation : A820798 | Mise à jour : 27/03/2024 | Eligible au CPF
Objectifs et contenu
Objectif général
Certification
Objectif
L'expertise pluridisciplinaire de nos diplômés, à l'inter-face des sciences du vivant, de l'informatique et des mathématiques, s'acquiert grâce à un programme intégré et progressif en 3 ans.
Contenu de la formation
S3 BIMS (alternance 1 an)
Programmation 2 Langage C et POO avec Python
• 40h (3 CE)
Algorithmique et structures de données
• 70h (4 CE)
Modèles de Markov et de Markov cachés
• 40h (3 CE)
Sciences des données 2
• 84h (6 CE)
SGBD 2 : noSQL et optimisation,
Analyse de données et exploration avec R - 2,
Apprentissage automatique avec Python (machine learning)
Analyse bioinformatique en sciences omiques 3
• 26h (3 CE)
Bioinformatique en génomique comparative
• 60h (4 CE)
Bioinformatique structurale et drug design
• 40h (3 CE)
Environnement professionnel 3
• 40h (2 CE)
Anglais,
Communication scientifique,
Ingénierie logicielle : génie managérial
Mission professionnelle en alternance 1
• Contrat de 17mois (2 CE)
S4 BIMS (alternance 6 mois)
Sciences des données 3
• 60h (6 CE)
Ontologie pour web sémantique,
Apprentissage profond avec Python
(deep learning)
Technologies web 2 :
échanges et sécurités des données
• 30h (3 CE)
Environnement professionnel 4
• 40h (3 CE)
Anglais,
Insertion : réussir son entretien
Systèmes dynamiques,
réseaux et intégration de données
• 70h (5 CE)
Modélisation et systèmes dynamiques en biologie,
Réseaux, interactions et intégration de données
Mission professionnelle en alternance 2
• Alternance 2
ou
• Alternance 2 et stage international
Programmation 2 Langage C et POO avec Python
• 40h (3 CE)
Algorithmique et structures de données
• 70h (4 CE)
Modèles de Markov et de Markov cachés
• 40h (3 CE)
Sciences des données 2
• 84h (6 CE)
SGBD 2 : noSQL et optimisation,
Analyse de données et exploration avec R - 2,
Apprentissage automatique avec Python (machine learning)
Analyse bioinformatique en sciences omiques 3
• 26h (3 CE)
Bioinformatique en génomique comparative
• 60h (4 CE)
Bioinformatique structurale et drug design
• 40h (3 CE)
Environnement professionnel 3
• 40h (2 CE)
Anglais,
Communication scientifique,
Ingénierie logicielle : génie managérial
Mission professionnelle en alternance 1
• Contrat de 17mois (2 CE)
S4 BIMS (alternance 6 mois)
Sciences des données 3
• 60h (6 CE)
Ontologie pour web sémantique,
Apprentissage profond avec Python
(deep learning)
Technologies web 2 :
échanges et sécurités des données
• 30h (3 CE)
Environnement professionnel 4
• 40h (3 CE)
Anglais,
Insertion : réussir son entretien
Systèmes dynamiques,
réseaux et intégration de données
• 70h (5 CE)
Modélisation et systèmes dynamiques en biologie,
Réseaux, interactions et intégration de données
Mission professionnelle en alternance 2
• Alternance 2
ou
• Alternance 2 et stage international
Filière(s)
- Physique-Chimie, Biologie, Mathématiques, Plasturgie, Sciences
Validation et pré-requis
Niveau 6 - Bac +3 et +4
Niveau de sortie : Niveau 7 - Bac +5
Résultats attendus de la formation :
Semestriel
Niveau de sortie : Niveau 7 - Bac +5
Résultats attendus de la formation :
Semestriel
Organisme responsable
197 619 042 00017 - 23 76 P0028 76
Adresse
Rue Thomas Becket
Bât. Michel Serres - B4
76130 MONT ST AIGNAN
Adresse
Rue Thomas Becket
Bât. Michel Serres - B4
76130 MONT ST AIGNAN
Dates et lieux de formation
Master 2 sciences, technologies, santé mention bio-informatique (en apprentissage)
N° de la formation : A820798
- CPF
Organisme responsable : Université de Rouen Normandie - CFCA (76130 MONT ST AIGNAN)
Organisme responsable
Université de Rouen Normandie - CFCA
N° Siret : 197 619 042 00017
N° DA : 23 76 P0028 76
AdresseRue Thomas Becket
Bât. Michel Serres - B4
76130 MONT ST AIGNAN
Objectifs et contenu
Objectif général
Certification
Objectif
L'expertise pluridisciplinaire de nos diplômés, à l'inter-face des sciences du vivant, de l'informatique et des mathématiques, s'acquiert grâce à un programme intégré et progressif en 3 ans.
Contenu de la formation
S3 BIMS (alternance 1 an)
Programmation 2 Langage C et POO avec Python
• 40h (3 CE)
Algorithmique et structures de données
• 70h (4 CE)
Modèles de Markov et de Markov cachés
• 40h (3 CE)
Sciences des données 2
• 84h (6 CE)
SGBD 2 : noSQL et optimisation,
Analyse de données et exploration avec R - 2,
Apprentissage automatique avec Python (machine learning)
Analyse bioinformatique en sciences omiques 3
• 26h (3 CE)
Bioinformatique en génomique comparative
• 60h (4 CE)
Bioinformatique structurale et drug design
• 40h (3 CE)
Environnement professionnel 3
• 40h (2 CE)
Anglais,
Communication scientifique,
Ingénierie logicielle : génie managérial
Mission professionnelle en alternance 1
• Contrat de 17mois (2 CE)
S4 BIMS (alternance 6 mois)
Sciences des données 3
• 60h (6 CE)
Ontologie pour web sémantique,
Apprentissage profond avec Python
(deep learning)
Technologies web 2 :
échanges et sécurités des données
• 30h (3 CE)
Environnement professionnel 4
• 40h (3 CE)
Anglais,
Insertion : réussir son entretien
Systèmes dynamiques,
réseaux et intégration de données
• 70h (5 CE)
Modélisation et systèmes dynamiques en biologie,
Réseaux, interactions et intégration de données
Mission professionnelle en alternance 2
• Alternance 2
ou
• Alternance 2 et stage international
Programmation 2 Langage C et POO avec Python
• 40h (3 CE)
Algorithmique et structures de données
• 70h (4 CE)
Modèles de Markov et de Markov cachés
• 40h (3 CE)
Sciences des données 2
• 84h (6 CE)
SGBD 2 : noSQL et optimisation,
Analyse de données et exploration avec R - 2,
Apprentissage automatique avec Python (machine learning)
Analyse bioinformatique en sciences omiques 3
• 26h (3 CE)
Bioinformatique en génomique comparative
• 60h (4 CE)
Bioinformatique structurale et drug design
• 40h (3 CE)
Environnement professionnel 3
• 40h (2 CE)
Anglais,
Communication scientifique,
Ingénierie logicielle : génie managérial
Mission professionnelle en alternance 1
• Contrat de 17mois (2 CE)
S4 BIMS (alternance 6 mois)
Sciences des données 3
• 60h (6 CE)
Ontologie pour web sémantique,
Apprentissage profond avec Python
(deep learning)
Technologies web 2 :
échanges et sécurités des données
• 30h (3 CE)
Environnement professionnel 4
• 40h (3 CE)
Anglais,
Insertion : réussir son entretien
Systèmes dynamiques,
réseaux et intégration de données
• 70h (5 CE)
Modélisation et systèmes dynamiques en biologie,
Réseaux, interactions et intégration de données
Mission professionnelle en alternance 2
• Alternance 2
ou
• Alternance 2 et stage international
Filière(s)
- Physique-Chimie, Biologie, Mathématiques, Plasturgie, Sciences
Validation et pré-requis
Niveau 6 - Bac +3 et +4
Niveau de sortie : Niveau 7 - Bac +5
Résultats attendus de la formation :
Semestriel
Niveau de sortie : Niveau 7 - Bac +5
Résultats attendus de la formation :
Semestriel